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risorse Questo seleziona la lunghezza di ritardo ottimale per un test per radici unitarie ADF (non fa il test UR stesso - vedere la sezione Unità di Root per proceudres test). Questo utilizza le funzionalità di ratti 6.0 per riportare i risultati in un formato conveniente. Essa si basa principalmente su una procedura trovato nel file URADF. SRC di Norman Morin. Nota: Il nome del file è stato rinominato da ADFAUTO. SRC (che corrisponda al nome della procedura stessa) nel mese di agosto, 2005. Disponibile anche per le versioni 7.00, 6.00 con meno funzioni file di replica per Aruoba, Diebold e Scotti (2009), "Real-Time Misurazione dell'attività condizioni", rivista del business e economici statistiche, vol 27, n ° 4, 417-427. Invece di forza bruta con un enorme vettore di stato, questo utilizza gli stati aggregatore per gestire i ritardi dell'indicatore per le due variabili di flusso. Gli autori non hanno un aggiornamento sul sito web ADS che descrive questo. risultati di carta; modelli State-spazio Programma per la determinazione dei punti di svolta della serie temporale, calcolo della durata e ampiezza delle espansioni e recessioni. L'espansione (recessione) è definito come un periodo tra un minimo ciclico (picco) e il picco (depressione). L'ampiezza di qui è la distanza assoluta tra depressione (picco) e di picco (depressione). Disponibile anche per la versione 5.10 con meno funzioni Questo implementa una versione generalizzata del filtro passa-banda di Baxter-King sviluppato da Christiano e Fitzgerald (2003), "Il filtro passa banda", Economic Review internazionale, vol. 44, no. 2, 435-465. (Rinominato da BPASS. SRC nel luglio del 2005, per evitare confusione con altre procedure di filtro passa banda). Implementa il metodo proporzionale Denton del benchmarking, distribuire la somma di una serie di bassa frequenza in base ai tassi di periodo a periodo di cambiamento di un (singolo) serie più alta frequenza. Questo è progettato per essere utilizzato quando le due serie sono strettamente correlati, con la serie più frequente essendo una misura più rumoroso di quello meno frequente. La procedura più recente disaggregate. src fa lo stesso calcolo e altro ancora. Esegue un carrello (Classificazione e Regressione alberi) analisi. Questo è un non parametrica alternativa alla regressione per analizzare il rapporto tra una variabile dipendente e un insieme di variabili esplicative. CART funziona suddividendo fuori i dati in parti basate sui valori delle variabili indipendenti. In ogni fase, ci vuole il ramo che ha la più alta all'interno somma gruppo dei quadrati per la variabile dipendente, e prende un punto di divisione che dà la maggiore riduzione di tale somma. I calcoli necessari per creare un CART sono semplici (nient'altro che la somma dei quadrati), ma noioso, come ciascun valore di ciascuna variabile esplicativa viene esaminato in ogni fase. Disponibile anche per la versione 6.00 con meno funzioni TLOOKUP. SRC prevede una procedura per fare le ricerche di tabella. Dato un tavolo Nx2 contenimento e colonna di indice e una colonna di corrispondenti valori (come una tabella di gradi di libertà e corrispondenti valori critici), la routine restituisce il valore corrispondente a un indice richiesto (sarà eventualmente interpolare il valore). Dimostra la stima di modelli standard Tobit e due fasi tobit per trattare dati censurati o troncato. Utilizza le istruzioni LDV e PRJ con l'opzione MILLS.
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